This is an old revision of the document!


Introduction to Machine Learning

Când și unde?

Dată Interval Sală
16 - 18 iulie 2014 17:30 - 21:00 EG106

Înscriere

  • Pentru înscriere, completați acest formular.
  • În formularul de înscriere se găsesc și câteva întrebări menite să potrivească cât mai bine conținutul workshop-ului cu interesele participanților - cu cât îl completați mai devreme, cu atât mai bine.

* Workshop-ul se adresează celor interesați, în general, de domeniul machine learning, cu prioritate persoanelor care urmează în curând să ia o decizie dacă vor să aprofundeze domeniul sau nu (master, specializare).

Introducere

Workshop-ul va avea următoarea structură (orientativă)

Dată Topic Type
16/07 Introduction
Current trends in ML
Supervised Learning
Probability Distributions
Types of Models
Linear Models
Batch Perceptron
Model Complexity, Overfitting and Regularization
Introductory scikit-learn tutorial
Theory++, Practice-
(slides)
17/07 Challenges in ML Problem Solving
Non-linear Models
Naive Bayes
Data preprocessing using scikit-learn
Arrhythmia Classification (Pattern Recognition)
Theory+, Practice+
(slides)
(practice)
18/07 Brief taste of Computer Vision
Playing with the OpenCV library
Conclusions
Theory-, Practice+
(slides)
(practice)

Problemele, împreună cu modelele folosite, analiza de date și criteriile de evaluare specifice vor face parte din unul, cel mult două, dintre subdomeniile:

  • Information Retrieval
  • Pattern Recognition
  • Predictive Machine Learning
  • Recommender Systems
  • Computer Vision

Participanți

Coordonator

Victor Cărbune

sesiuni/ml.1405690527.txt.gz · Last modified: 2014/07/18 16:35 by victor