Introduction to Machine Learning

Când și unde?

Dată	Interval	Sală
16 - 18 iulie 2014	17:30 - 21:00	EG106

Înscriere

Pentru înscriere, completați acest formular.
În formularul de înscriere se găsesc și câteva întrebări menite să potrivească cât mai bine conținutul workshop-ului cu interesele participanților - cu cât îl completați mai devreme, cu atât mai bine.

* Workshop-ul se adresează celor interesați, în general, de domeniul machine learning, cu prioritate persoanelor care urmează în curând să ia o decizie dacă vor să aprofundeze domeniul sau nu (master, specializare).

Introducere

Workshop-ul va avea următoarea structură (orientativă)

Dată	Topic	Type
16/07	Introduction Current trends in ML Supervised Learning Probability Distributions Types of Models Linear Models Batch Perceptron Model Complexity, Overfitting and Regularization Introductory scikit-learn tutorial	Theory++, Practice- (slides)
17/07	Challenges in ML Problem Solving Non-linear Models Naive Bayes Data preprocessing using scikit-learn Arrhythmia Classification (Pattern Recognition)	Theory+, Practice+ (slides) (practice)
18/07	Brief taste of Computer Vision Playing with the OpenCV library Conclusions	Theory-, Practice+ (slides) (practice)

Problemele, împreună cu modelele folosite, analiza de date și criteriile de evaluare specifice vor face parte din unul, cel mult două, dintre subdomeniile:

Information Retrieval
Pattern Recognition
Predictive Machine Learning
Recommender Systems
Computer Vision

Participanți

Nume	Facultate	An
Anda Roxana Nenu	ACS	3
George Cristian Muraru	ACS	1
Teodora Băluță	ACS	4
Andrei Petre	ACS	4
Ioan Chera	ETTI	M2
Valentin Lungu	ACS	PhD
Liviu Anița	FMI	1
Florentina Bratiloveanu	ACS	3
Andrei Nicolicioiu	ACS	2
Timur Bagâș	ACS	2
Alexandru Palcuie	FMI	1
Teodor Szente	CNDC	-
Cosmin Șerban	CNSS	-
Dan Șerban	-	-