Mentor: Tudor Berariu
tudorberariu@gmail.com

Workshopul va cuprinde o scurtă introducere în învățare automată și rețele neurale.

Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.

Introducere în învățare automată (tipuri de probleme):

1. Regresie lineară: exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale
2. Regresie logistică: exercițiu cu regresie logistică
3. Rețele feed-forward: introducere în PyTorch, antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST
4. Rețele convoluționale: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date;
5. Exemple adversariale: construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior;

În urma acestui workshop un student va cunoaște:

1. Concepte fundamentale despre învățare automată.
2. Algoritmi pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare cu modele lineare.
3. Ce este și cum se antrenează o rețea neurală.
4. Ce este o rețea convoluțională.

To be added.