Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
sesiuni:introduction-to-machine-learning-and-neural-networks [2018/08/11 16:29]
amacovei [Format and Curriculum]
sesiuni:introduction-to-machine-learning-and-neural-networks [2018/09/01 01:44] (current)
amacovei [Overview]
Line 7: Line 7:
  
 Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.\\ Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.\\
 +
 +Special thanks to the organizers, speakers and lab assistants of the TMLSS - Transylvanian Machine Learning Summer School (https://​tmlss.ro/​) for the content of the labs presented during the workshops.\\
  
 == Format and Curriculum == == Format and Curriculum ==
 +
 +Workshopul va fi tinut pe 27 si 29 August, incepand cu ora 9:00.\\ \\
  
 Introducere în învățare automată (tipuri de probleme): Introducere în învățare automată (tipuri de probleme):
   - Regresie lineară: exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale   - Regresie lineară: exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale
   - Regresie logistică: exercițiu cu regresie logistică   - Regresie logistică: exercițiu cu regresie logistică
-  - Rețele feed-forward:​ introducere în PyTorch, ​exercițiu: ​antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST +  - Rețele feed-forward:​ introducere în PyTorch, antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST 
- +  - Rețele convoluționale:​ antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date; 
-  - Rețele convoluționale: exercițiu: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date; +  - Exemple adversariale:​ construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior;
-  - Exemple adversariale: exercițiu: construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior;+
  
 == Goals == == Goals ==
Line 28: Line 31:
 == Registration == == Registration ==
  
-To be added.+Click [[https://​docs.google.com/​forms/​d/​e/​1FAIpQLScL8167MvsSc8osxta9yFyc-Pw4LoG9T76FhJvpPRVEoLZKrQ/​viewform?​usp=send_form|here]].
sesiuni/introduction-to-machine-learning-and-neural-networks.1533994154.txt.gz · Last modified: 2018/08/11 16:29 by amacovei