This is an old revision of the document!
Introduction to Machine Learning and Neural Networks
Overview
Workshopul va cuprinde o scurtă introducere în învățare automată și rețele neurale.
Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.
Introducere în învățare automată (tipuri de probleme):
Regresie lineară: exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale
Regresie logistică: exercițiu cu regresie logistică
Rețele feed-forward: introducere în PyTorch, exercițiu: antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST
Rețele convoluționale: exercițiu: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date;
Exemple adversariale: exercițiu: construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior;
Goals
În urma acestui workshop un student va cunoaște:
Concepte fundamentale despre învățare automată.
Algoritmi pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare cu modele lineare.
Ce este și cum se antrenează o rețea neurală.
Ce este o rețea convoluțională.
Registration