Pagini
Workshops
Organizatori
Parteneri
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
sesiuni:introduction-to-machine-learning-and-neural-networks [2018/08/11 16:26] amacovei [Format and Curriculum] |
sesiuni:introduction-to-machine-learning-and-neural-networks [2018/09/01 01:44] (current) amacovei [Overview] |
||
|---|---|---|---|
| Line 8: | Line 8: | ||
| Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.\\ | Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.\\ | ||
| - | == Format and Curriculum == | + | Special thanks to the organizers, speakers and lab assistants of the TMLSS - Transylvanian Machine Learning Summer School (https://tmlss.ro/) for the content of the labs presented during the workshops.\\ |
| - | - introducere în învățare automată (tipuri de probleme) | + | == Format and Curriculum == |
| - | - regresie lineară | + | |
| - | -> Exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale | + | |
| - | - regresie logistică | + | Workshopul va fi tinut pe 27 si 29 August, incepand cu ora 9:00.\\ \\ |
| - | -> Exercițiu cu regresie logistică | + | |
| - | - rețele feed-forward | + | |
| - | -> Introducere în PyTorch | + | |
| - | -> Exercițiu: antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST | + | |
| - | - rețele convoluționale | + | Introducere în învățare automată (tipuri de probleme): |
| - | -> Exercițiu: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date; | + | - Regresie lineară: exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale |
| - | - exemple adversariale | + | - Regresie logistică: exercițiu cu regresie logistică |
| - | -> Exercițiu: construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior; | + | - Rețele feed-forward: introducere în PyTorch, antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST |
| + | - Rețele convoluționale: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date; | ||
| + | - Exemple adversariale: construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior; | ||
| == Goals == | == Goals == | ||
| În urma acestui workshop un student va cunoaște: | În urma acestui workshop un student va cunoaște: | ||
| - | - concepte fundamentale despre învățare automată | + | - Concepte fundamentale despre învățare automată. |
| - | - algoritmi pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare cu modele lineare | + | - Algoritmi pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare cu modele lineare. |
| - | - ce este și cum se antrenează o rețea neurală | + | - Ce este și cum se antrenează o rețea neurală. |
| - | - ce este o rețea convoluțională | + | - Ce este o rețea convoluțională. |
| == Registration == | == Registration == | ||
| - | To be added. | + | Click [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScL8167MvsSc8osxta9yFyc-Pw4LoG9T76FhJvpPRVEoLZKrQ/viewform?usp=send_form|here]]. |