Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
sesiuni:introduction-to-machine-learning-and-neural-networks [2018/08/11 16:24]
amacovei [Introduction to Machine Learning and Neural Networks]
sesiuni:introduction-to-machine-learning-and-neural-networks [2018/09/01 01:44] (current)
amacovei [Overview]
Line 1: Line 1:
 == Introduction to Machine Learning and Neural Networks == == Introduction to Machine Learning and Neural Networks ==
-Mentor: Tudor Berariu, email: ​tudorberariu@gmail.com+Mentor: Tudor Berariu\\ 
 +[[tudorberariu@gmail.com|tudorberariu@gmail.com]]
 == Overview == == Overview ==
  
Line 6: Line 7:
  
 Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.\\ Obiectivul îl reprezintă înțelegerea conceptelor generale de învățare automată și a principiilor de funcționare a rețelelor neurale. Workshopul va alterna pastile teoretice (predare) cu sesiune hands-on pentru demonstrarea acelor concepte.\\
 +
 +Special thanks to the organizers, speakers and lab assistants of the TMLSS - Transylvanian Machine Learning Summer School (https://​tmlss.ro/​) for the content of the labs presented during the workshops.\\
  
 == Format and Curriculum == == Format and Curriculum ==
  
-  - introducere în învățare automată (tipuri de probleme) +Workshopul va fi tinut pe 27 si 29 August, incepand ​cu ora 9:00.\\ \\
-  - regresie lineară +
-     -> Exercițiu ​cu regresie lineară cu funcții polinomiale +
- +
-(PAUZĂ) +
- +
-  - regresie logistică +
-     -> Exercițiu cu regresie logistică +
-  - rețele feed-forward +
-     -> Introducere în PyTorch +
-     -> Exercițiuantrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST +
- +
-(PAUZĂ)+
  
-  ​rețele convoluționale +Introducere în învățare automată (tipuri de probleme):​ 
-     ​-> Exercițiu: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date; +  ​Regresie lineară: exercițiu cu regresie lineară cu funcții polinomiale 
-  - exemple ​adversariale +  Regresie logistică: exercițiu cu regresie logistică 
-     -> Exercițiu: construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior;+  - Rețele feed-forward:​ introducere în PyTorch, antrenare rețea simplă pe Fashion-MNIST 
 +  - Rețele convoluționale: antrenarea unor rețele convoluționale pe același set de date; 
 +  - Exemple ​adversariale:​ construirea de exemple adversariale pentru rețelel antrenate anterior;
  
 == Goals == == Goals ==
  
 În urma acestui workshop un student va cunoaște: În urma acestui workshop un student va cunoaște:
-  - concepte ​fundamentale despre învățare automată +  - Concepte ​fundamentale despre învățare automată. 
-  - algoritmi ​pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare cu modele lineare +  - Algoritmi ​pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare cu modele lineare. 
-  - ce este și cum se antrenează o rețea neurală +  - Ce este și cum se antrenează o rețea neurală. 
-  - ce este o rețea convoluțională+  - Ce este o rețea convoluțională.
  
 == Registration == == Registration ==
  
-To be added.+Click [[https://​docs.google.com/​forms/​d/​e/​1FAIpQLScL8167MvsSc8osxta9yFyc-Pw4LoG9T76FhJvpPRVEoLZKrQ/​viewform?​usp=send_form|here]].
sesiuni/introduction-to-machine-learning-and-neural-networks.1533993864.txt.gz · Last modified: 2018/08/11 16:24 by amacovei